题目：时域反源问题的神经网络方法
摘要：该报告主要介绍以手势识别为驱动引出的时域反源问题，针对该问题提出一种数据驱动的神经网络方法，方法不仅能够实现时域点源轨迹的反演，还能基于一定先验信息对轨迹进行预测。另外还提出一种数据驱动和物理模型驱动构建的神经网络模型，讨论其在弹性波反源问题中的应用。
报告时间：2023年7月3日，下午15:30-17:00
报告地点：理学楼609
报告人简介：尹伟石，长春理工大学数学与统计学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为数学物理反问题与智能计算。近年来在Journal of Computational Physics， Inverse Problems and Imaging， Communications in Computational Physics， Journal of Computational and Applied Mathematics 等国内外重要期刊发表论文30余篇。主持吉林省科技厅项目和教育厅项目各1项，参与国家级和省级项目2项。目前任中国仿真学会不确定系统分析与仿真专业委员会委员、中国工业与应用数学会反问题与图像专委会委员、IPIA会员和美国《Math Rev》特邀评论员。
