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专业学位类别代码：0252              专业学位类别名称：应用统计

1. 培养目标

面向国家安全及社会发展需求，紧跟大数据时代的步伐，培养具有良好政治思想素质和职业道德素养，掌握统计学科的基础理论，能够正确应用统计方法对数据进行统计分析，解决工业、生物、金融统计等多领域问题的能力，具有较强的适应性和良好的团队合作精神，以及熟练的计算机运用能力和创新能力的高级应用研究人才。

2. 专业学位硕士研究生的基本要求

1）应具备的基本素质

热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正，有较强的事业心和献身科学的精神，能积极为社会各项建设事业服务。崇尚科学精神，良好的统计学素养，掌握统计学思想、理论和方法，有较强的专业技能拓展能力，具备较好的理论研究潜力，能够利用统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题。严格遵守国家法律法规，不得侵犯他人的知识产权。在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实，遵守学术规范。

2）应掌握的基本知识及结构

应掌握统计学科的核心概念和基础知识，了解统计学现状和发展趋势，掌握必要的计算机编程能力，以及相关交叉学科的专业基础知识。

3）应具备的基本学术能力

应具备必要的数据库知识和软件编程能力，具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型计算结果分析的能力，能够针对特定领域问题构建合理解决方案，具有合作精神，掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料，具有进行学术交流、表达学术思想、展示学术成果的专业能力。

4）应接受的实践训练

需到院企联合培养基地或导师联系相关单位进行专业实践实习，专业实践时间不少于6个月。

3. 研究方向

   1. 金融统计                 2. 工业统计                   3.生物统计

 4. 培养年限

硕士研究生基本培养年限为3年。

5. 课程体系设置

专业学位硕士研究生培养总学分要求不少于32学分，其中学位课学分要求不少于15学分，选修课学分不少于9学分，必修环节8学分。

学位课程为考试课程，选修课可为考查课程。专业学位硕士研究生课程学习一般应在入学后0.75年内完成，特殊情况下不超过1.5学年。

1.5学年综合测评：

通过测评面试答辩、学术成果证明材料、学位课成绩等方面进行综合排名，并根据综合排名确定申请硕博连读、推荐攻博的资格，具体测评方式、内容等细节参见每年的《1.5学年综合测评办法》。专业学位硕士生申请硕博连读时，需要补修《实分析与复分析》、《概率论基础》、《随机过程》、《高等数理统计》课程的学分。

对社会实践的要求：

每位学生在答辩前必须参加由本学科统一安排的社会实践不少于2次。

对专业实践的要求：

专业实践5个学分，按以下方式获得：

（1）在攻读学位期间，参加全国大学生统计建模、数学建模大赛等并代表学校参加全国决赛并获得三等奖以上成绩者，可获得2学分/次。

（2）到院企联合培养基地或导师联系相关单位进行专业实践实习，可以累计，实习时间3个月获得3学分，6个月获得5学分（上限5学分）。每次结束后需提交《实习与调查方案》（不少于3000字/次）和《实践总结报告》（不少于5000字/次），由校内导师和实践单位相关负责人共同评定。