报告人：刘新为教授
报告题目：内点方法研究的一些新进展
摘要：内点方法是求解约束优化的一类重要和有效的方法，它是求解线性规划的多项式时间算法。然而内点要求会在坏条件、高精度、稀疏性等方面给算法带来一些困扰。我们提出的内点松弛方法能够改善这些困扰。理论和数值结果证实了我们方法的有效性。
报告时间：2022年5月23号上午09:30-12:00
报告形式：腾讯会议；会议号：246 636 408
报告人简介：刘新为，1998年博士毕业于中国科学院计算数学与科学工程计算研究所。现任河北工业大学理学院教授，数学和统计专业硕士生导师，控制理论与控制工程和人工智能方向博士生导师。兼任中国运筹学会常务理事，中国运筹学会数学规划分会常务理事，中国数学会计算数学分会理事，河北省运筹学会副理事长兼秘书长，MMOR、PJO和《计算数学》编委。主要研究非凸非线性优化算法及收敛性理论，在MP、SIOPT、SISC、Math Comp、IEEE TNNLS、IEEE TAC等刊物发表多篇学术论文。主持完成和在研国家自然科学基金面上项目5项，是河北省政府特殊津贴专家和国家自然科学奖会评专家。
